如何在Framer网站做A/B测试

Framer 内置的 A/B 测试功能可轻松在您的网站上进行实验并衡量结果。

A/B 测试最适合高流量页面，访问量越大，越快获得有参考价值的结果。它非常适合在承担转化目标（如链接点击或表单填写）的页面上尝试新方案。因此，建议您优先在具备明确转化行为的页面开展测试。

创建新的 A/B 测试

开始 A/B 测试前，需准备一个页面和

转化事件

（如链接点击、表单提交或访问后续页面）。测试以页面为基础，在页面上右键选择“New A/B Test”

（注意：暂不支持 CMS 页面）

此时系统会自动为指定页面生成一个 variant（变体），可自由设计修改。每个页面最多创建 5 个变体，并可命名方便结果对比。你可在任意变体内自定义设计，但需保证所有变体上的主转化动作一致（如对应链接/表单均加上相同跟踪 ID）。

配置 A/B 测试

修改完成后，点击页面上方横幅中的 Configure 按钮，进入 Analytics 选项卡，选择设为转化步的事件。在右侧点击 +，选择转化事件类型，可设多个步骤，但最终以最后一步 作为转化率计算依据。

启动 A/B 测试

配置完成后，点击 Start 并发布网站（使用 staging 环境时需一并部署）。Framer 将自动记录页面访问和事件数据，您可随时在 Analytics 查看测试进展。

测试开始后，Framer 会将访客均匀分配至各变体。例如有两个变体，系统会各分配 50% 流量。

流量充足时，几乎可以立即看到初步结果。但建议数据积累到一定量后再做决策。Framer 会显示关键指标，并告知至少需等待的数据天数才能得出结论。

分析结果页会提供转化漏斗、变体对比表与趋势图，核心指标包括：

结果达到数据门槛后，图表会可视化各变体表现，带有置信区间的色带。区间越窄，结果越可信。理想情况下不同变体间曲线能明显拉开，能更有信心做选择。

当测试有结论后，可点击 Stop Test 按钮停止。届时系统会提示是否用表现更优的变体替换对照组主版本。若变体表现显著更好，建议直接设为主内容，然后再次发布全站，保证所有访客访问新版本。其余变体可删除。

若结果无明显差异或无结论（样本不足），也可以选择替换主版本，但对数据影响可能有限。

常见问题

Framer 的 A/B 测试无需 cookie。每位新访客到来时，系统会基于 IP 和浏览器信息分配匿名 ID，该 ID 无法追溯个人且仅保证一天内同一访客访问相同变体。

ID 每日重置，不会跨天或跨设备追踪个人。这样做既提高了隐私合规性，也可能在部分地区无须设置 cookie banner。但不足之处是仅能统计当天的转化。

这一机制已是业内主流做法，未来 Framer 也计划增加基于 cookie 的长周期转化跟踪。

价格页面

获取本地化报价。